评审标准

总则:公平、公正、权威的国际科技评选机制

智创奖(Smart Innovation Award)设立旨在表彰全球在数据科学及相关领域做出卓越贡献的个人、团队与机构。作为具有国际影响力的科技奖项,智创奖的评审工作始终秉持“四大原则”:公平性、公正性、透明度与权威性,力求在全球范围内甄选出真正具备变革潜力与社会价值的科技成果。

评审标准紧扣科技前沿与时代需求,兼顾基础理论、应用实践与社会影响。所有入围项目必须在技术创新、产业价值、社会贡献、学术影响与团队能力等维度上具备出色表现,方有资格参与最终角逐。

 

评审核心维度

智创奖制定具体评估指标,在总体评审框架中,以下五个维度构成了评分体系的核心:

1. 科学创新性(占比:30%)

该维度是智创奖评审的首要考虑标准,强调项目在原始创新、理论突破及技术演进方面的深度与广度。具体考量包括:

是否提出全新理论、方法或模型,对现有技术体系形成颠覆或改进;

是否解决了长期存在的技术难题,推动领域从“不可做”到“可实现”;

创新成果在数据科学、人工智能、计算建模等领域的前瞻性与适用性;

是否具备跨学科融合创新的能力,如将AI与生命科学、能源系统等领域结合。

2. 产业应用价值(占比:25%)

该维度考察项目从研究成果到现实产业转化的潜力与成效,强调科技成果在经济社会中的落地能力。主要评估内容包括:

技术是否已进入商业化阶段,是否形成可持续的商业模式;

项目是否带来实质性产业效益,如提高效率、降低成本、推动产品升级等;

技术是否具备可扩展性与复用价值,是否适用于多个行业或多种场景;

是否已与企业或政府形成合作,推动成果进入公共系统或市场链条。

3. 社会影响力(占比:20%)

强调技术成果在社会福祉、可持续发展与科技伦理方面的正面作用,是智创奖独具特色的重要维度。具体包括:

项目是否有助于解决全球性问题,如气候变化、教育公平、医疗可及性等;

技术是否注重包容性设计,能惠及弱势群体或边缘地区;

是否符合《联合国可持续发展目标(SDGs)》,并推动环境与社会双重可持续性;

是否在数据伦理、算法透明、隐私保护等方面有先进实践。

4. 研究成果影响力(占比:15%)

该维度评估候选人在学术或行业内的专业认可度与传播力,是对技术与知识价值传播范围的衡量。评估要点包括:

学术论文发表质量、数量与引用情况,是否被权威期刊或会议广泛认可;

是否拥有技术专利、软件著作权,或主导制定行业标准;

是否获得其他具有国际影响力的科技荣誉、资助或扶持;

技术成果是否被行业标杆企业或政府机构采纳应用。

5. 个人或团队领导力(占比:10%)

科技突破往往源于杰出的领导力和团队协同能力。该维度考察候选人或团队在学术界、产业界或社会领域的带动作用,具体包括:

是否在某一技术领域建立权威地位,推动学术前沿或行业变革;

是否具备跨学科组织、项目统筹与成果转化的综合能力;

是否有带动青年人才成长、建设创新型组织文化的突出表现;

是否具备国际合作经验,能在全球化科研网络中起到桥梁与枢纽作用。

 

监督机制与争议处理

为保障智创奖评审工作的独立性与公信力,奖项主办方设立了严格的监督与申诉机制,确保整个评审流程公开、透明且可追溯。

1. 独立监督机制

所有评审委员必须签署《评审公正性承诺书》,主动申报潜在利益冲突;

评审全过程由独立监督委员会全程跟进与记录,确保无外部干预;

所有材料评审过程严格保密,委员不得私自传播候选信息或评分意见;

对违反评审纪律的委员或候选人,主办方将依法依规作出处理,并取消相关资格。

2. 争议申诉处理机制

候选人如对评审结果存在异议,可在结果公布后30日内向监督委员会提交正式申诉;

监督委员会将在60日内完成调查,组织必要的听证程序,并做出最终裁定;

如发现候选人存在弄虚作假、数据造假、侵犯他人知识产权等行为,将取消其评奖资格,并列入未来评选禁入名单。

 

构建可信赖的科技评选标准

智创奖评审体系旨在发掘真正具有前沿价值、产业推动力与社会责任感的科技创新成果。其评分标准与监督制度不仅体现奖项的专业性与国际视野,也强化了“科技向善”的评奖导向。在日益复杂多元的全球创新生态中,智创奖将持续以严谨的标准、包容的视角与公正的流程,推动技术突破走向产业深水区与社会广阔场。